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Neste primeiro Study Vlog veremos a montagem do script para entrada de dados para as análises de diversidade funcional. Quais planilhas são necessárias para realizar estas análises? Você verá isso e muito mais neste vídeo, com várias dicas para organização do seu script.
No segundo Study Vlog continuamos com a montagem do script para análise de diversidade funcional. Aplicaremos o método multivariado da Análise de Agrupamento para associar as espécies em grupos de similaridade de acordo com seus atributos funcionais.
Na montagem do script deste Study Vlog veremos como calcular os índices de diversidade funcional e compará-los graficamente com os respectivos índices de diversidade taxonômica, e ainda através de ajuste de modelos lineares.
Em alguns casos a matriz de atributos funcionais refere-se ao conjunto de espécies de uma determinada região, enquanto faz-se necessário realizar a análise da diversidade funcional para “subsets” desta região, no espaço ou no tempo. No quarto Study Vlog montamos seis “subsets” da matriz de atributos funcionais correspondentes as espécies que ocorrem em cada região biogeográfica do pool regional investigado.
O espaço funcional é a representação gráfica da Riqueza funcional (FRic) definida como o volume em um espaço n-dimensional preenchido por uma comunidade. No quinto Study Vlog eu escrevo o script para a produção do espaço funcional regional, sobreposto pelo espaço funcional do subconjunto ou “subset” de espécies provenientes do subconjunto do pool regional que está sendo analisado. Você também verá como calcular os índices funcionais para subconjuntos da comunidade regional.
No sexto e último Study Vlog da série sobre diversidade funcional, você me acompanhará na montagem do script para acessar as entidades funcionais, ou espécie(s) que possuem os mesmos atributos funcionais, ou seja, funções no ecossistema. A partir das entidades funcionais, eu mostro como obter a redundância funcional, a vulnerabilidade e a “over redundancy”, métricas que indicam o quanto o ecossistema está vulnerável à perda de funções devido à perda de espécies.

Saiba mais sobre Luis Macedo-Soares

Fundador do easy R, criador do descomplicando o R, do e-MultivaR e do beginneR, entre o doutorado em Ecologia e o pós-doutorado em Oceanografia Biológica e em Ecologia, aprendeu e ensinou a linguagem R, utilizando-a nas diferentes atividades que realizou. Desenvolveu um amplo conhecimento na linguagem como a criação de gráficos, mapas,  rotinas de repetição, análises estatísticas e multivariadas, modelos lineares e lineares generalizados, modelos inflacionados de zero, modelos de efeitos mistos, modelos aditivos e aditivos generalizados, análise de séries temporais, dados oceanográficos e análises de grandes bases de dados.
Luis é um entusiasta pelo ensino e uso da linguagem R, buscando sempre as formas de aprendizado mais efetivas para os alunos, para que alcancem um alto desempenho, independência e agilidade nas suas aplicações.

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