episódio 1Testes de hipóteses
Os Modelos Lineares são utilizados quando a variável resposta, ou dependente, e a variável explicativa, ou independente, possuem uma relação linear. Podem ser usamos para testar hipóteses ou relações entre variáveis contínuas. Na primeira temporada da easyR Séries Modelos Lineares você aprenderá alguns aspectos conceituais dos modelos lineares mais conhecidos e utilizados, a Análise de Variância e a Regressão Linear.
episódio 2Premissas da ANOVA
Como todos os modelos lineares, a aplicação da Análise de Variância depende de uma série de premissas que devem ser verificadas a priori, ou seja, antes da execução do teste de hipóteses. Aprenda no segundo episódio quais são estas premissas e como verifica-las e/ou testá-las.
episódio 3Tabela da ANOVA
No terceiro episódio veremos quais os componentes de uma tabela da Análise de Variância. O entendimento de cada um destes elementos, como são obtidos e suas relações com a obtenção do valor do teste F, são imprescindíveis para um entendimento mais completo e uma aplicação correta da ANOVA.
episódio 4Regressão Linear
A Análise de Regressão Linear é utilizada para testar relações de dependência entre variáveis contínuas, uma variável dependente contra uma (regressão simples) ou mais variáveis independentes (regressão múltipla). Aprenda neste quarto episódio os conceitos desta importante análise, que é a porta de entrada para o entendimento e uso dos modelos lineares.
episódio 5ANOVA da Regressão
Você sabe o motivo de se fazer uma Análise de Variância da Regressão Linear? Para finalizar a easyR Séries Modelos Lineares, o último episódio vai ensinar os aspectos conceituais da ANOVA da Regressão.
